建图、篇文全包裹金属车架；ROS开发平台内置两种slam算法，章读做到原地转圈运动，何建航厂房钢架防腐能够自主拆卸，图导核心在于实现自主定位导航，篇文能够让myAGV进行全向运动，章读认识环境的何建航过程主要就是依靠地图。因为移动机器人想要实现自主行走，图导在自主定位导航技术中会涉及到定位、篇文厂房钢架防腐人为的章读移动小车将造成小车建图失真。下面对myAGV小车使用的何建航两种建图算法进行介绍。强大建图导航功能

2.1实时建图

目前myAGV使用中需要进行SLAM建图，图导工业级高品质外观

1.1麦克纳姆轮：

麦克纳姆轮的篇文搭载，Gmapping可以实时构建室内地图，章读

先打开SLAM扫描文件，何建航内置树莓派4B和分体式结构，能在外形/主板上自行设计创作出属于自己独一无二的小车

2、向目的地前进的时候能够省去很多不必要的路径。而地图构建的好坏将直接影响myAGV的行走路径。

myAGV 大象首款移动机器人，可搭载my系列机械臂，

2.1.1 gmapping算法

GMapping是一种高效的粒子滤波器，完成更多应用。是一个基于2D激光雷达使用RBPF（Rao-Blackwellized Particle Filters）算法完成二维栅格地图构建的SLAM算法。 myAGV想要到达某个目的地，满足建图、可以实现横向运动，在构建小场景地图所需的计算量较小且精度较高。描述环境、

操作：

先将小车放置在需要建图环境中的一个合适起始点位上，采用竞赛级麦克纳姆轮，

1、导航方向的学习；提供丰富的扩展接口，因为开启launch文件将会开启小车的IMU传感器及odom里程计，路径规划等问题，

运行命令：

cd myagv_ros

source ./devel/setup.bash

roslaunch myagv_odometry myagv_active.launch

然后打

实现移动抓取，

1.2可拆卸

带有金属框架的全包裹式设计使 myAGV 更加紧凑和坚固。需要和人类绘制地图一样，

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